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A segurança dos seus dados é a nossa prioridade
Características de segurança
Melhores práticas de segurança
Para a Databricks Data Intelligence Platform
Proteja suas implantações
A Databricks já trabalhou com milhares de clientes para implantar com segurança a Databricks Data Intelligence Platform com os recursos adequados para atender aos seus requisitos de segurança, privacidade e regulamentação. Embora muitas organizações implantam a segurança de forma diferente, existem padrões e recursos que são comumente usados pela maioria das organizações. Aqui estão os controles mais relevantes para Definir, Implantar e Monitorar sua postura de segurança de acordo com nossas práticas recomendadas.
Definir
Nossos guias de melhores práticas fornecem uma visão geral detalhada dos principais controles de segurança que recomendamos para ambientes típicos e altamente seguros — com base no que vemos funcionando em parceria com nossos clientes mais preocupados com a segurança.
Revise estes documentos para obter:
- Um checklist simples dos principais controles de segurança mais comuns entre nossos clientes
- Modelos de ameaça com os principais riscos de segurança enfrentados por nossos clientes, juntamente com os controles específicos para mitigá-los
- Um apêndice com descrições, contexto para profissionais e links para esses principais controles
Confira nossas melhores práticas de segurança para AWS, Azure e GCP
Implementar
Nossos padrões do Terraform da Arquitetura de Referência de Segurança (SRA) facilitam a criação automática de ambientes do Databricks que seguem estas melhores práticas de segurança.
Embora proteger um único workspace seja simples com a lista de verificação em nosso guia de Melhores práticas, alinhar uma automação que tenha muitos workspaces pode ser muito complexo. Ter padrões do terraform que incluem segurança desde o início torna isso muito mais fácil.
Confira nosso GitHub repo para começar no AWS, Azure e GCP
Monitoramento
Nossa Ferramenta de Análise de Segurança (SAT) monitora continuamente a postura de segurança da sua Databricks Data Intelligence Platform de acordo com essas melhores práticas de segurança.
Com estes recursos, você pode seguir facilmente as práticas recomendadas ao implantar seu workspace. Mas como você garante que continue assim? E se você já for um cliente, com que facilidade pode analisar todos os seus workspaces para ver como eles se comparam com nossas práticas recomendadas? A Ferramenta de Análise de Segurança foi criada exatamente para esses cenários.
Confira nosso repositório do GitHub para começar no AWS, Azure e GCP
Mais recursos
Saiba mais sobre como proteger sua Databricks Data Intelligence Platform e mitigar a mais recente onda de riscos de segurança de IA com os seguintes recursos:
Aplicativo de Detecção de Workspace
Consultas e notebooks de segurança para realizar detecção e resposta a incidentes em logs de auditoria da sua conta Databricks.
série do YouTube
Se você for uma pessoa mais visual, confira nossa série do YouTube sobre Melhores Práticas de Segurança.
Segurança de IA
Para uma visão geral abrangente de como mitigar ameaças à segurança de IA com base em cenários de ataque do mundo real, faça o download e revise o Databricks AI Security Framework (DASF).
Governança de dados
Outro pilar de uma boa segurança é a governança de dados robusta, então não deixe de conferir nossas melhores práticas do Unity Catalog para AWS, Azure e GCP.
BLOG DA DATABRICKS
Para mais conteúdo das equipes de Produto e Segurança da Databricks, confira nossos blogs de Plataforma e Segurança.
Blogs da comunidade
Para mais conteúdo dos especialistas que apoiam a equipe de Segurança da Databricks, confira nossos blogs de SMEs da plataforma.
