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Casos de uso

Conheça a variedade completa de projetos de dados e IA

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Crie agentes de IA ou treine modelos clássicos de machine learning

Implemente LLMs para desenvolver agentes de IA e use-os para extrair percepções a partir de uma base de conhecimento ou para gerar conteúdo. Crie modelos clássicos de ML para áreas como a previsão de demanda e a previsão de rotatividade de clientes, e implante esses modelos como endpoints de API.

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Visualize dados e descubra percepções importantes

Aprenda a transformar seus dados em percepções visuais interessantes com dashboards e visualizações impactantes. Crie e ajuste uma interface conversacional para seus dados com o Genie, uma ferramenta de Business Intelligence orientada por IA que permite ao usuário fazer perguntas em linguagem natural sobre seus dados, como “mostre nossas vendas mensais” ou “compare a diferença de lucro de janeiro a março”.

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Aprenda Python e SQL por meio de Notebooks

Desenvolva suas habilidades em programação usando o Databricks Notebooks, uma ferramenta interativa poderosa para explorar e usar dados. Use o Databricks Assistant integrado e com IA para escrever ou aprimorar código, e corrigir erros.

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Explore a engenharia de dados

Tenha uma experiência prática com a engenharia de dados. Desenvolva e construa um fluxo de trabalho ETL: leia dados brutos, limpe-os e grave os resultados em uma nova tabela. Automatize seu pipeline com execuções agendadas; observe como ele administra problemas de drift de esquema e de qualidade de dados; e analise o histórico de execuções para ver a movimentação dos dados em cenários do mundo real.

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Colabore com seus colegas

Compartilhe seus Notebooks e workspace com amigos para colaborar ou aprender uns com os outros. Conecte-se com uma comunidade global de especialistas em dados e IA, compartilhe percepções e aprenda as melhores práticas por meio da Databricks Community.

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Aprenda habilidades relevantes de dados e IA

Acesse gratuitamente e no seu próprio ritmo o treinamento autônomo no Databricks Academy, desenvolvido por especialistas. Comece com noções básicas, como fundamentos de SQL, avance para a engenharia de dados com Delta Lake e domine os conceitos de machine learning.

Perguntas Frequentes

Recursos

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